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Smartfarming: el futuro del agro

Smartfarming: el futuro del agro

En la actualidad, la agricultura inteligente está revolucionando la forma de producir, optimizando recursos y generando mayor rentabilidad para el campo. Por eso, te contamos más sobre este tema clave en el sector.

¿Qué es el Smartfarming?

Es la aplicación de tecnologías digitales como sensores, drones, inteligencia artificial y análisis de datos para optimizar los procesos agrícolas.

El uso de estas tecnologías permite tomar decisiones en tiempo real o a corto plazo, con el fin de mejor eficiencia, producción y costos. El Smartfarming ayuda a que la labor en el campo sea más precisa, rentable y sostenible.

 ¿Por qué es clave para el futuro del agro?

  • Incrementa la productividad de los cultivos
  • Reduce el uso de agua, fertilizantes y pesticidas
  • Favorece la sostenibilidad y la adaptación al cambio climático

¿Cómo aplicar el Smartfarming a mi finca?

  1. Realiza un diagnóstico y analiza:
  • ¿Qué cultivas y en qué extensión?
  • ¿Cuáles son tus principales problemas? (agua, plagas, costos, rendimiento) y así podrás elegir tu tecnología correcta
  • ¿Tienes acceso a internet o conectividad?

 

  1. Empieza con sensores básicos

Instala sensores para medir:

  • Humedad del suelo
  • Temperatura
  • Condiciones climáticas

 

  1. Implementa riego inteligente

Automatiza el riego según:

  • Nivel de humedad del suelo
  • Clima en tiempo real
  • Necesidades del cultivo

 

  1. Usa drones o imágenes satelitales

Puedes contratar servicios sin necesidad de comprar equipos.

Permiten:

  • Detectar plagas o enfermedades temprano
  • Evaluar el estado del cultivo
  • Identificar zonas problemáticas

 

  1. Digitaliza la gestión de tu finca

Utiliza software agrícola para:

  • Controlar costos
  • Llevar inventarios
  • Planificar cosechas

 

  1. Conéctate con el ecosistema AgTech

Participa en espacios como Expo Agrofuturo para:

  • Encontrar proveedores de tecnología
  • Ver soluciones en vivo
  • Aprender de otros productores
  • Descubrir nuevas herramientas adaptadas a Colombia

 

La revolución del agro ya comenzó. Descubre más de su evolución en ExpoAgrofuturo

 

Fuentes:

Organismos internacionales y reportes clave

Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO). (2019).
Digital technologies in agriculture and rural areas: Status report. FAO.
https://www.fao.org/3/ca4985en/ca4985en.pdf

World Bank. (2019).
ICT in agriculture: Connecting smallholders to knowledge, networks, and institutions (Updated edition). World Bank.
https://doi.org/10.1596/978-1-4648-1002-2

Tecnología y Smartfarming

Wolfert, S., Ge, L., Verdouw, C., & Bogaardt, M.-J. (2017).
Big data in smart farming – A review. Agricultural Systems, 153, 69–80.
https://doi.org/10.1016/j.agsy.2017.01.023

 Innovación agrícola y sostenibilidad

Klerkx, L., Jakku, E., & Labarthe, P. (2019).
A review of social science on digital agriculture, smart farming and agriculture 4.0. NJAS - Wageningen Journal of Life Sciences, 90–91.
https://doi.org/10.1016/j.njas.2019.100315

Rose, D. C., et al. (2021).
The challenges of smart farming adoption. Land Use Policy, 100, 104267.
https://doi.org/10.1016/j.landusepol.2020.104267

Adopción y aplicación práctica

Rose, D. C., Sutherland, W. J., Parker, C., Lobley, M., Winter, M., Morris, C., … Dicks, L. V. (2021).
Decision support tools for agriculture: Towards effective design and delivery. Agricultural Systems, 149, 165–174.
https://doi.org/10.1016/j.agsy.2016.09.009

Rose, D. C., Wheeler, R., Winter, M., Lobley, M., & Chivers, C.-A. (2021).
Agriculture 4.0: Making it work for people, production, and the planet. Land Use Policy, 100, 104933.
https://doi.org/10.1016/j.landusepol.2020.104933

Uso de tecnologías en campo (IoT, sensores, automatización)

Ayaz, M., Ammad-uddin, M., Sharif, Z., Mansour, A., & Aggoune, E.-H. M. (2019).
Internet-of-Things (IoT)-based smart agriculture: Toward making the fields talk. IEEE Access, 7, 129551–129583.
https://doi.org/10.1109/ACCESS.2019.2932609

Agricultura de precisión (aplicación directa)

Gebbers, R., & Adamchuk, V. I. (2010).
Precision agriculture and food security. Science, 327(5967), 828–831.
https://doi.org/10.1126/science.1183899

Zhang, C., & Kovacs, J. M. (2012).
The application of small unmanned aerial systems for precision agriculture: A review. Precision Agriculture, 13(6), 693–712.
https://doi.org/10.1007/s11119-012-9274-5

Gestión agrícola digital (finca como empresa)

Eastwood, C., Klerkx, L., Ayre, M., & Dela Rue, B. (2019).
Managing socio-ethical challenges in the development of smart farming: From a fragmented to a comprehensive approach. Agricultural Systems, 170, 1–12.
https://doi.org/10.1016/j.agsy.2018.11.002

Wolfert, S., Ge, L., Verdouw, C., & Bogaardt, M.-J. (2017).
Big data in smart farming – A review. Agricultural Systems, 153, 69–80.
https://doi.org/10.1016/j.agsy.2017.01.023

Contexto latinoamericano (muy útil para Expo Agrofuturo)

Inter-American Development Bank (IDB). (2020).
Agriculture in the digital age: Opportunities and challenges for Latin America. Banco Interamericano de Desarrollo.

FAO. (2019).
Digital technologies in agriculture and rural areas: Status report. Food and Agriculture Organization of the United Nations.
https://www.fao.org/3/ca4985en/ca4985en.pdf

 

 

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